大的方面:程序架构,算法,数据结构。
1 关于继承:不可否认良好的抽象设计可以让程序更清晰,代码更看起来更好,但是她也是有损失的,在继承体系中子类的创建会调用父类的构造函数,销毁时会调用父类的析构函数,这种消耗会随着继承的深度直线上升,所以不要过度的抽象和继承。

2 对象的复合:对象的复合和继承很相似,当一个对象包含其他对象构造时也会引起额外的构造。关于这点可能会有很多人不解,认为这是不可避免的,举个例子,你的一个对象中用到数组和字符串,你是选择string和vector还是char* 和c系的数组呢,如果没有用到c++stl库提供的相关的高级用法,建议选择后者。

3 构造函数:尽量用参数列表初始化代替参数,避免值传递初始化。

4 变量延时定义:从c系转过来的仍保留着c的习惯,在函数第一行先把所有用到的变量都定义好,但是c是没有运行时的消耗的,对于c++时不一样的,对于c++对象的构造和销毁时有消耗的,如果有大量的对象只在某个if条件的一个分支中出现,那就会有50%的情况这些消耗是可以避免的。对于这点在一个类中也是一样的,如果成员中有成员只在某个时刻能用,就用指针代替,在构造对象时初始化成空指针,避免构造时调用他的构造函数。

5 虚函数:虚函数的底层实现是通过一个虚函数表来实现的,因此有虚函数的类构造时必须先初始化虚函数表,函数调用时也必须先找到虚函数表,然后通过指针偏移找到相应的函数,并且如果虚继承的存在会进一步增长这个过程,它是有运行时消耗的,所以避免滥用虚函数和虚继承,尽可能的用模版设计来代替虚继承把运行时的消耗提前到编译期。

6 返回值优化: 虽然c++编译器会选择性的进行RVO优化但是不是强制的,当函数有多个返回语句并且返回不通名称的对象,函数过于复杂,返回对象没有定义拷贝构造函数时,rvo优化是不会执行的,所以当函数返回一个很大的对象时在不确定rvo优化会执行时,尽量避免值传递。

7 变量的定义:在定义变量时尽量避免类型的不匹配造成临时变量的产生。

8 内存管理:c++内存管理的大权由我们自己掌握,对于项目中要频繁申请和释放的对象建议用简单的内存池来管理,可以大大的降低频繁申请和释放内存带来的消耗。

9 善用内联:内联函数不仅仅是简单的函数调用似的优化,他还有一个最大的优点就是,可以让编译期进行进行边界代码的运行环境优化,内联把代码拷贝到执行环境处避免了函数调用带来的消耗,并且编译期可以进行正常的编译优化,而函数调用是不能实现的。

10 stl :记住一点stl不是唯一的选择,有时候也不是最好的选择,合理选择stl善用stl算法。

11 缓存:对于多次使用的计算结果及时缓存,避免重复计算。

12 延时计算:对于不关心计算结果的计算过程尽量延时执行或者异步去执行。

13 多线程:尽可能的使用无锁式多线程开发,锁是一个非常消耗性能的东西,保证数据同步的手段有很多,voalite,原子操作都可已实现,尽量通过一些技巧使用这些手段避免所得使用,如果迫不得已要使用锁,尽量减少锁的消耗,比如降低锁的粒度,使用性能更高的锁等等。

14 std::move操作: 当不得不进行深拷贝时,如果深拷贝数据源在拷贝后就不在使用,尽可能的用move操作代替,或者在参数传递时用move操作代替临时的实参变量。

15 cpu缓存:合理的利用cpu cache可以极大的提高代码的运行效率(例如:数组中以每列遍历和每行遍历的效率的不同),当然多线程环境下也要考虑cpu cache带来的影响。

16 内存对齐:在进行网络编程时,最好对网络中传送的数据快进行内存补齐,通常是8字节对其,提高cpu访问内存效率,从而提高数据读写速度。

17 函数参数:用const引用代替值传递,如果函数参数过多,可以用对象来打包参数,减少参数过多带来的性能消耗。

18 算法: 尽可能的优化你的算法。

19 其他优化方案:位运算代替乘除法,前缀运算符代替后缀运算等等。

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