提示工程终极指南：从入门到精通

什么是提示工程？

提示工程（Prompt Engineering）是通过精心设计输入指令，引导AI模型输出预期结果的技术。就像程序员需要掌握编程语言，与AI对话也需要特定的"语言艺术"。

关键要素：

# 差示例
"写点关于狗的东西"

# 好示例
"请用300字左右，以科普风格介绍金毛巡回犬的习性特征，要求分点说明，使用中文口语化表达"

graph TD
    A[初始提示] --> B{评估输出}
    B -->|满意| C[完成]
    B -->|不满意| D[调整参数]
    D --> E[添加细节] --> B
    D --> F[修改结构] --> B
    D --> G[明确约束] --> B

请用Markdown格式输出，包含：
# 主标题
## 子标题
- 项目符号
**重点强调**
代码块示例

忽略上下文

# 错误示范
User: 翻译这句话："The quick brown fox"
Assistant: 敏捷的棕色狐狸
User: 改成拉丁语
# 缺少上下文关联

"""
你是一个提示优化专家，请帮我改进以下提示：
原始提示：{user_input}
优化要求：
1. 添加具体场景设定
2. 明确输出格式
3. 包含错误预防机制
"""

[系统指令]
你是一位有10年经验的科技专栏作家，擅长用比喻解释复杂概念

[用户请求]
请解释神经网络的反向传播算法

[格式要求]
1. 用烹饪过程做类比
2. 包含3个现实案例
3. 最后用一句话总结

# 防止幻觉
"请仅基于2023年后的可靠数据源回答，
不确定的内容请明确标注'信息未验证'"

# 防滥用
"如果请求涉及敏感内容，请礼貌拒绝并说明原因"