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此网页内容主要来自第三方，大部分链接需要科学上网。最近更新：2024年11月
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官网 Official Website
| 公司/产品 | 描述 | 链接 |
|---|---|---|
| OpenAI | 目前最前沿的闭源AI科技公司 | 官网 |
| XAI | 马斯克的AI公司，产品叫Grok | 官网 |
| Claude | Anthropic开发的大语言模型 | 官网 |
| Midjourney | 目前最成功的AIGC图像公司 | Discord |
| Stability AI | 开源众多模型的AI科技公司 | 官网 |
| Pika | AIGC视频（收费） | 官网 |
| Runway | AIGC视频（收费） | 官网 |
| Pixverse | AIGC视频（目前免费） | 官网 |
| LumaAI | AIGC3D（目前免费） | 官网 |
| 谷歌 Gemini | 谷歌的大语言模型 | 官网 |
| 智谱.AI | 国内AI公司 | 官网 |
| 百度文心一言 | 百度的大语言模型 | 官网 |
| 阿里通义千问 | 阿里的大语言模型 | 官网 |
| 百川智能 | 国内AI初创公司 | 官网 |
| Mistral AI | 强大的开源模型提供商 | 官网 |
| Perplexity AI | 结合搜索引擎的AI问答工具 | 官网 |
论坛 Community
Reddit社区
- r/ArtificialIntelligence: 泛人工智能的所有信息
- r/StableDiffusion: AI绘图讨论、报错解决等
- r/DeepLearning: 深度学习群组
- r/Artificial: 人工智能前沿资讯
- r/LocalLLaMA: 本地运行大语言模型社区
其他社区平台
- X(Twitter): 关注各种AI领域大佬的信息
- Github: 学习各类项目实操代码，实战运用
- Github Trending: 了解当下最火的开源技术
- Hugging Face: 深度学习开源社区、模型分享、demo展示
- Hugging Face Daily Papers: 每日推荐AI论文
- Discord Communities: 众多AI社区和开源模型官方社区
网站博客 Blog
| 名称 | 描述 | 链接 |
|---|---|---|
| BimAnt | 翻译自国外的最新AI文章 | 链接 |
| DeepLearning.AI Blog | 吴恩达创办的AI教育平台博客 | 链接 |
| The Batch | DeepLearning.AI的每周AI新闻通讯 | 链接 |
| Weights & Biases | 机器学习实验平台的技术博客 | 链接 |
| Hugging Face Blog | 最新模型和技术分享 | 链接 |
论文 Papers
- 国际顶级会议: ICCV、CVPR、ECCV、SIGGRAPH
- Google Scholar: 学术论文搜索引擎
- Papers with Code: 分类收集论文和相应实现代码
- arXiv.org: 预印本文章服务器，最新AI研究论文
- AI Research Papers: Andrej Karpathy创建的论文筛选工具
在线课程平台 Online Courses
Coursera
其他优质平台
- DeepLearning.AI: 吴恩达创立的AI专业学习平台
- edX: 哈佛、MIT等名校的AI和机器学习课程
- Fast.ai: 实用的深度学习课程，注重实践
- freeCodeCamp: 免费学习AI和机器学习
开发工具 Development Tools
RAG框架 RAG Frameworks
| 名称 | 描述 | 链接 |
|---|---|---|
| LangChain | 构建基于LLM应用的流行框架 | 链接 |
| LlamaIndex | 数据索引和检索框架，优化RAG实现 | 链接 |
| Haystack | 端到端RAG框架，用于文档搜索 | 链接 |
| LLMWare | 企业级RAG管道统一框架 | 链接 |
| PathwayLLM | 动态RAG框架，支持实时数据同步 | GitHub |
本地部署工具 Local Deployment
| 名称 | 描述 | 链接 |
|---|---|---|
| Ollama | 轻量级本地模型运行工具 | 链接 |
| Langserve | LangChain应用的服务部署工具 | GitHub |
| LM Studio | 一站式大语言模型运行与测试环境 | 链接 |
| Semantic Kernel | 微软开发的LLM集成框架 | GitHub |
视频博主 Content creators
哔哩哔哩 (B站)
- 秋叶，青龙圣者，大江户战士: 早期B站AI图像分享者
- 跟李沐学AI: 深度学习、AI领域大神
- 里奥__: AIGC、CV方向论文解读
- 深度之眼官方账号: AI教程
- AI算法工程师Future: 新算法新模型咨询
- KnowingAI知智: AI概念可视化，科普向
- Jason陪你练绝技: AIGC 3D，nerf, 3DGS
- 数字黑魔法: AI底层和文字模型
- -Zho-: 时效性强，开源工作
- 林粒粒呀: Python学习入门
YouTube
| 频道名称 | 内容特点 | 链接 |
|---|---|---|
| StanfordOnline | 吴恩达的各种AI课程 | 链接 |
| FreeCodeCamp | PyTorch深度课程等 | 链接 |
| Prompt Engineering | 通用AI信息 | 链接 |
| Olivio Sarikas | AI绘画信息 | 链接 |
| Aitrepreneur | 通俗易懂，应用层面 | 链接 |
| 3Blue1Brown | 数学、AI可视化 | 链接 |
| Corbin Brown | 大语言模型深度应用 | 链接 |
| Scott Detweiler | ComfyUI教程 | 链接 |
| Two Minute Papers | 最新AI研究简介 | 链接 |
| Sentdex | Python和机器学习教程 | 链接 |
| Matt Wolfe | AI工具和趋势 | 链接 |
下载模型 AI Models
| 平台 | 特点 | 链接 |
|---|---|---|
| CIVITAI | 全球AI图像模型分享网站 | 链接 |
| LIBLIB | 国内AI图像模型分享网站 | 链接 |
| Hugging Face | 深度学习模型分析平台 | 链接 |
| Tusiart | 国内AI图像模型分享网站 | 链接 |
| ModelScope | 阿里巴巴开源模型社区 | 链接 |
| OpenLLM Leaderboard | 开源模型性能榜单 | 链接 |
Awesome LLM
- Awesome-LLM: 大语言模型资源精选列表
- 中文开源大语言模型: 整理开源的中文大语言模型
- Awesome-Prompt-Engineering: 提示工程资源集合
- Awesome-LLM-Reasoning: LLM推理能力资源集合
实践建议 Practical Advice
初学者路线图
- 基础知识学习: 先学习Python编程和基础数学知识（线性代数、概率统计）
- 机器学习入门: 完成吴恩达的机器学习课程或其他入门课程
- 深度学习进阶: 学习神经网络和深度学习的基本原理
- LLM专项学习: 了解Transformer架构、自监督学习和迁移学习
- 实践项目: 尝试使用开源模型构建简单应用，如聊天机器人或文本分类
如何高效使用大语言模型
- 学习提示工程: 掌握有效的提示词编写技巧，提高模型输出质量
- 组合工具使用: 将LLM与其他工具和API结合，扩展其能力
- 批判性评估输出: 始终对模型输出保持批判思考，验证其准确性
- 迭代改进: 通过不断调整提示和参数，优化模型表现
- 关注最新发展: 定期关注模型更新和新技术，保持知识更新
构建LLM应用的最佳实践
- 先明确用例: 在选择技术栈前，明确应用的具体需求和目标
- 选择合适的模型: 根据任务复杂度、资源限制和性能需求选择模型
- 采用RAG架构: 对于需要专业知识或最新信息的应用，考虑使用检索增强生成
- 评估系统表现: 建立客观的评估指标，持续监控模型表现
- 考虑伦理与安全: 注意数据隐私、输出审核和责任使用
前沿趋势 Emerging Trends
| 趋势 | 描述 |
|---|---|
| 小型高效模型 | 如Mistral和Phi等小型但高效的模型正变得越来越流行 |
| 多模态AI | 结合文本、图像、音频和视频的多模态模型持续发展 |
| Agent架构 | 自主AI代理能够执行复杂任务链的研究和应用正在兴起 |
| 本地部署 | 随着模型体积缩小和量化技术改进，本地运行LLM变得更加可行 |
| 特定领域微调 | 针对特定行业和任务的专业化模型将会增多 |