Tag: LLM
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100行代码复现Langchain
Published: at 10:08 PMLangChain(https//github.com/hwchase17/langchain) 已成为一个非常流行的工具包,用于构建各种由LLM支持的应用程序,包括聊天、问答和文档搜索。 在这篇博文中,我重新实现了一些新颖的 LangChain...
人工智能视频收藏
Published: at 06:02 PM人工智能入门 5分钟了解人工智能(https//www.youtube.com/watch?v=hak0ubyFxXc&abchannel=%E8%8A%B1%E7%94%9F) 5分钟了解人工智能(https//www.youtub...
让LLM性能飙升的Prompt黄金准则
Published: at 11:06 PM今天,穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学 VILA Lab 带来了一项关于如何更好地为不同规模的大模型书写提示词(prompt)的研究,让大模型性能在不需要任何额外训练的前提下轻松提升 50% 以上。该工作在 X (Twitter)、Reddit 和 Lin...
为什么RAG很重要
Published: at 02:09 AMLLM(Large Language Models)的未来发展将涉及边缘计算、普遍部署和深度个性化。这要求对LLM技术进行民主化处理,而这是离不开ReAct范式的。 成本必须降低。一个关键技术是检索增强生成(Retrieval-Augmented G...
LangChain和LlamaIndex之间有什么区别?
Published: at 01:59 AM在《为什么RAG很重要》一文中,我表达了对检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)作为私密、离线、去中心化LLM应用的关键技术的支持。当你为自己构建一样东西时,你是独自战斗的。你可以从头开始构建,但使用现有的框架...
RAG的7种常见问题及解决方案
Published: at 05:06 PM一、7种常见问题 FP1 缺少内容/幻觉答错: 第一个失败案例是提出一个无法从现有文件中回答的问题。在正常情况下,RAG系统会回复类似“抱歉,我不知道”的内容。然而,对于与内容相关但没有答案的问题,系统可能会被欺骗以给出回应。 解决方案...
大语言模型学习指南
Published: at 02:07 PM本站收录 大语言模型文章(https//ningto.com/?tag=llm) 论坛 Reddit(https//www.reddit.com/) 美国贴吧,讨论一些疑难杂症报错,前沿资讯等 Artificial...
简单易懂的Prompt 高级技巧: Few-Shots 、 COT 、SC、TOT 、Step-Back
Published: at 12:14 AM上周,Google 发布了 Gemini 大模型。他号称在多项任务上超过了 GPT-4。细心的朋友可能发现,在每个对比指标的边上有一个小字,有的是 COT,有的是 3-shots。这些词是什么意思?为什么他不同的指标写了不同的小字。 (//m...