Python

本文对Python生态中的各种包管理工具如pip、pipenv、conda、poetry、pdm、pip-tools、pyenv和uv进行了全面对比，帮助开发者选择最适合其项目需求的工具。

本文深入探讨Python异步编程的原理和方法，展示如何通过asyncio库处理I/O密集型任务，显著提升应用性能，包含实用案例和最佳实践。

本文全面介绍Python asyncio库的基本概念、使用方法及最佳实践，从入门到精通，帮助开发者充分利用异步编程提升I/O密集型应用的性能。

本文介绍如何使用 Python 结合内网穿透工具 natapp 进行本地调试，解决 XXL-Job 调度中心无法直接访问本地开发机器的问题。

pytest 中的 fixture 是一种强大的功能，允许在测试执行前设置状态或资源，并在结束后清理。支持不同作用域（function、class、module、session），并可通过 autouse 自动应用。

本文介绍了如何使用 Python 和 Redis 实现多台电脑之间的剪切板内容同步。通过创建 `ClipboardSync` 类，程序能够监听本地剪切板的变化，并将复制的内容发送到 Redis 服务器。其他运行相同程序的电脑可以从 Redis 接收并粘贴这些内容。项目依赖于 `pyperclip` 和 `redis-py` 库，利用多线程和 `asyncio` 事件循环确保实时同步。此工具简化了跨设备分享文本和链接的过程，提升了工作效率。

本文介绍了Python函数的几种参数类型，包括位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数、命名关键字参数及其组合使用方法，帮助开发者灵活定义和调用函数。

本文记录了《Effective Python》中的部分练习和建议，涵盖命名规范、空值判断简化、列表切片、遍历优化及函数默认参数的正确使用，帮助编写更高效的Python代码。

文章介绍 Python 更新 xml 文件很方便，起初查找相关库眼花缭乱，后找到方法。通过`updateAppCfg`函数，可修改`app.xml`中`startup`下`project`和`version`的文本内容，最终成功更新。