Prompt

介绍 Agent Lightning 的定位与核心架构，并给出从易到难的上手路线：先采集轨迹与回放，再做 APO 提示词优化、SFT 微调、VERL 强化学习，最后把它落到真实业务的评估与持续改进闭环。

通过分析AI助手的提示词系统，总结可以应用到实际工作中的方法论和最佳实践，包括任务分解、沟通规范、代码规范等多个方面。

如何通过包含输入/输出数据集的功能测试，以系统化方法评估提示，使复杂人工智能任务的提示工程更加可靠。